Association between blood pressure and new brain white matter lesions in atrial fibrillation patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atrial fibrillation (AF) and hypertension (HTN) often occur together. A cross-sectional study in patients with AF has shown that blood pressure (BP) is associated with white matter lesions (WML), which are known to have a negative impact on cognitive function. Purpose We aimed to investigate the association of BP and new WML occurring in patients with AF during a follow-up of 2 years. Methods We enrolled 1129 patients with documented AF who underwent a standardized brain magnetic resonance imaging (bMRI) at baseline and after 2-years follow-up. Systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) were measured at baseline in every patient. BP was categorized into the following groups: optimal BP (SBP <120 mmHg and DBP <80 mmHg); normal BP (SBP ≥120 and <130 mmHg or DBP ≥80 and <85 mmHg); high normal BP (SBP ≥130 and <140 mmHg or DBP ≥85 and <90 mmHg); HTN grade 1 (SBP ≥140 and <160 mmHg or DBP ≥90 and <100 mmHg); HTN grade 2 and 3 (SBP ≥160 or DBP ≥100 mmHg). We defined new WML as new lesions or preexisting lesions with an increased volume after a 2-year follow-up period. We performed logistic and linear regression analyses to examine the relationship of BP, BP categories and the presence and volume of new WML. Additionally, interaction analyses were performed to evaluate the potential modifying effect of AF type (paroxysmal vs. non-paroxysmal) and heart rhythm (AF/atrial flutter vs. sinus rhythm). Results The mean ± standard deviation age was 71.5 ±8.4 years, 909 (74%) patients were male, and the mean BP was 135/79 ±18/12 mmHg. At baseline, WML were present in 98.9% of patients, with a median (interquartile range) volume of 3362 (1241 – 8650) mm³. The overall prevalence of new WML after 2 years was 18.8%, with a median volume of 108 (46.5 – 264) mm³. The prevalence of new WML stratified by BP categories is presented in Figure 1. After adjusting for multiple covariates, the presence of new WML was not significantly associated with BP categories or continuous SBP (Table 1). Compared to patients with optimal BP, the adjusted odds ratios (OR) (95% Confidence Intervals) were 1.40 (0.86 to 2.29) for normal BP; 1.13 (0.69 to 1.85) for high normal BP; 1.09 (0.69 to 1.76) for HTN grade 1; and 1.20 (0.67 to 2.11) for HTN grade 2 and 3 (p for linear trend 0.86). Per 10 mmHg increase in SBP, the adjusted OR was 0.97 (0.89 to 1.05, p= 0.46). Similarly, BP was not associated with volume of new WML. AF type and heart rhythm did not show any significant interaction effect for the association between SBP and presence of new WML (p-value for interaction of p=0.16 and p=0.57, respectively). Conclusions In a large cohort of AF patients, we found no association between BP and the presence and volume of new WML after a follow-up of 2 years. Long-term follow-up is warranted to determine the impact of BP on the development of new WML over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».