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Enregistrement W4388600758 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.213

Reduced right ventricular outflow tract strain at cardiac magnetic resonance correlates with low-voltage areas at unipolar electroanatomic mapping in patients with brugada syndrome

2023· article· en· W4388600758 sur OpenAlexaff
Michele Ciabatti, Chiara Zocchi, Maurizio Pieroni, Pasquale Notarstefano, Valentina Tavanti, Martina Nesti, Nicolò Sisti, Carlo Fumagalli, Lorenzo Malatesti, F Raimondi, Gianni Pedrizzetti, R H Chan, Iacopo Olivotto, Leonardo Bolognese

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineBrugada syndromeVentricular outflow tractImplantable cardioverter-defibrillatorCardiac magnetic resonance imagingEjection fractionMagnetic resonance imagingHeart failureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Brugada Syndrome (BrS) was initially described as a channelopathy without underlying structural substrate, but pathological and electroanatomic abnormalities of the right ventricular outflow tract (RVOT), are increasingly recognized, suggesting a possible role of electroanatomic mapping (EAM) in risk stratification of these patients. New echocardiographic and cardiac magnetic resonance (CMR) tools are able to identify subtle structural and functional myocardial abnormalities associated with an increased arrhythmic risk. Purpose We aimed to assess the presence of structural and functional abnormalities of RVOT by CMR-derived RV and RVOT feature tracking in BrS patients. We also sought to evaluate the relationship between RVOT functional abnormalities and the presence and extension of RVOT abnormal voltage areas at EAM. Methods we retrospectively enrolled BrS patients submitted to CMR comprehensive of RVOT sequences and bipolar and unipolar endocardial EAM. Abnormal voltage areas were defined by the presence of signal amplitude <4mV at unipolar mapping and signal amplitude <1.5mV at bipolar mapping. We included a control group of 15 healthy volunteers submitted to CMR including RVOT sequences. Results We studied 16 patients, 12/16 males, mean age 42±9 years. In all cases CMR showed normal left and right ventricular ejection fraction (LVEF 57±4%, RVEF 56±6%). RVOT peak strain values were significantly impaired in BrS patients compared to controls (-17.9±8.6% vs -26.4±9.5%, p=0.011), while RV-GLS did not differ between the two groups (-22.2±4.0% vs 24.6±2.5%, p=0.061). EAM showed the presence of pathological voltages at both unipolar and bipolar mapping in 12 patients, abnormal unipolar and normal bipolar maps in 1 case and both unipolar and bipolar normal maps in 3 patients. Median extent of abnormal voltage areas was 5.3 cm2 [IQ 1-4 = 0.6-9.3 cm2] at unipolar and 4.1 cm2 [IQ 1-4 = 0.7-7.5 cm2] at bipolar map. RVOT peak strain showed a significant correlation with abnormal voltage areas at unipolar EAM (r=0.546, r2=0.525, p=0.029). Patients with both unipolar and bipolar normal maps (n=3) had normal RVOT strain values compared to controls (-25.7±3.9 vs -26.4±9.5%, p=0.90). Conclusions In patients with BrS, RVOT peak strain is significantly reduced compared to controls and is associated with abnormal voltage areas at endocardial unipolar EAM. Noninvasive evaluation of BrS patients with CMR-derived RVOT feature tracking may help to identify patients requiring invasive evaluation with EAM. Prospective studies evaluating the prognostic role of RVOT strain and EAM in BrS patients are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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