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Enregistrement W4388602042 · doi:10.1093/eurjpc/zwad349

Associations between occupational physical activity and left ventricular structure and function over 25 years in CARDIA

2023· article· en· W4388602042 sur OpenAlexaff
Tyler D. Quinn, Abbi D. Lane‐Cordova, Kelley Pettee Gabriel, Barbara Sternfeld, David R. Jacobs, Peter Smith, Bethany Barone Gibbs

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesKaiser Foundation Research InstituteNational Institutes of HealthUniversity of Alabama at BirminghamNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of MinnesotaNorthwestern University
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiologyInternal medicineStroke volumeDemographyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Leisure time physical activity (LTPA) confers cardiovascular health benefits, while occupational physical activity (OPA) may have paradoxically negative health associations. This study tested the explanatory hypothesis that unfavourable cardiac remodelling may result from chronic OPA-induced cardiovascular strain. METHODS AND RESULTS: Longitudinal associations of OPA and left ventricular (LV) structure and function were examined in 1462 participants {50.0% female, 56.4% White, aged 30.4 ± 3.4 years at baseline [Year 5 exam (1990-91)]} from the Coronary Artery Risk Development in Young Adults study. Left ventricular structure and function were measured as LV mass (LVMi), end-diastolic volume (LVEDVi), end-systolic volume (LVESVi), ejection fraction (LVEF), stroke volume (LVSVi), and e/a-wave ratio (EA ratio) via echocardiography at baseline and 25 years later. Occupational physical activity was reported at seven exams during the study period as months/year with 'vigorous job activities such as lifting, carrying, or digging' for ≥5 h/week. The 25-year OPA patterns were categorized into three trajectories: no OPA (n = 770), medium OPA (n = 410), and high OPA (n = 282). Linear regression estimated associations between OPA trajectories and echocardiogram variables at follow-up after adjusting for baseline values, individual demographic/health characteristics, and LTPA. Twenty-five-year OPA exposure was not significantly associated with LVMi, LVEDVi, LVSVi, or EA ratio (P > 0.05). However, higher LVESVi (β = 1.84, P < 0.05) and lower LVEF (β = -1.94, P < 0.05) were observed at follow-up among those in the high- vs. no-OPA trajectories. CONCLUSION: The paradoxically adverse association of OPA with cardiovascular health was partially supported by null or adverse associations between high OPA and echocardiogram outcomes. Confirmation is needed using more precise OPA measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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