XQz5: a new ultraluminous <i>z</i> ∼ 5 quasar legacy sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bright quasar samples at high redshift are useful for investigating active galactic nuclei evolution. In this study, we describe XQz5, a sample of 83 ultraluminous quasars in the redshift range 4.5 < z < 5.3 with optical and near-infrared spectroscopic observations, with unprecedented completeness at the bright end of the quasar luminosity function. The sample is observed with the Southern Astrophysical Research Telescope, the Very Large Telescope, and the Australian National University 2.3 m Telescope, resulting in a high-quality, moderate-resolution spectral atlas of the brightest known quasars within the redshift range. We use established virial mass relations to derive the black hole masses by measuring the observed Mg ii λ2799 Å emission line and we estimate the bolometric luminosity with bolometric corrections to the ultraviolet continuum. Comparisons to literature samples show that XQz5 bridges the redshift gap between other X-shooter quasar samples, XQ-100 and XQR-30, and is a brighter sample than both. Luminosity-matched lower redshift samples host more massive black holes, which indicate that quasars at high redshift are more active than their counterparts at lower redshift, in concordance with recent literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».