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Enregistrement W4388609166 · doi:10.1161/circulationaha.123.067512

Direct Oral Anticoagulants for Stroke Prevention in Patients With Device-Detected Atrial Fibrillation: A Study-Level Meta-Analysis of the NOAH-AFNET 6 and ARTESiA Trials

2023· article· en· W4388609166 sur OpenAlexaff
William F. McIntyre, Alexander P. Benz, Nina Becher, Jeff S. Healey, Christopher B. Granger, Léna Rivard, A. John Camm, Andreas Goette, Antonia Zapf, Marco Alings, Stuart J. Connolly, Paulus Kirchhof, Renato D. Lópes

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)Meta-analysisCardiologyInternal medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Device-detected atrial fibrillation (also known as subclinical atrial fibrillation or atrial high-rate episodes) is a common finding in patients with an implanted cardiac rhythm device and is associated with an increased risk of ischemic stroke. Whether oral anticoagulation is effective and safe in this patient population is unclear. METHODS: We performed a systematic review of MEDLINE and Embase for randomized trials comparing oral anticoagulation with antiplatelet or no antithrombotic therapy in adults with device-detected atrial fibrillation recorded by a pacemaker, implantable cardioverter defibrillator, cardiac resynchronization therapy device, or implanted cardiac monitor. We used random-effects models for meta-analysis and rated the quality of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework (GRADE). The review was preregistered (PROSPERO CRD42023463212). RESULTS: From 785 citations, we identified 2 randomized trials with relevant clinical outcome data: NOAH-AFNET 6 (Non–Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulants in Patients With Atrial High Rate Episodes; 2536 participants) evaluated edoxaban, and ARTESiA (Apixaban for the Reduction of Thrombo-Embolism in Patients With Device-Detected Sub-Clinical Atrial Fibrillation; 4012 participants) evaluated apixaban. Meta-analysis demonstrated that oral anticoagulation with these agents reduced ischemic stroke (relative risk [RR], 0.68 [95% CI, 0.50–0.92]; high-quality evidence). The results from the 2 trials were consistent (I 2 statistic for heterogeneity=0%). Oral anticoagulation also reduced a composite of cardiovascular death, all-cause stroke, peripheral arterial embolism, myocardial infarction, or pulmonary embolism (RR, 0.85 [95% CI, 0.73–0.99]; I 2 =0%; moderate-quality evidence). There was no reduction in cardiovascular death (RR, 0.95 [95% CI, 0.76–1.17]; I 2 =0%; moderate-quality evidence) or all-cause mortality (RR, 1.08 [95% CI, 0.96–1.21]; I 2 =0%; moderate-quality evidence). Oral anticoagulation increased major bleeding (RR, 1.62 [95% CI, 1.05–2.50]; I²=61%; high-quality evidence). CONCLUSIONS: The results of the NOAH-AFNET 6 and ARTESiA trials are consistent with each other. Meta-analysis of these 2 large randomized trials provides high-quality evidence that oral anticoagulation with edoxaban or apixaban reduces the risk of stroke in patients with device-detected atrial fibrillation and increases the risk of major bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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