Architecture of Monumentality: A Critical Analysis of In-Game Representations of Washington, D.C.
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, video games have become a billion-dollar industry, serving as a ubiquitous interactive media. With significant technological advancements in graphics and performance, their fidelity in the representation of the built environment has improved the immersive experience, leading to increased impact on the player’s understanding of the architectural identity of places. Video games reference urban conditions to contextualise narratives yet are able to provide an additional dimension of navigability and interactivity within these virtual spaces. As a result, this medium has a considerable influence on the players’ awareness of and engagement with architectural and urban environments. The digital representation of spatial conditions becomes a substantial component of level design, with titles often relying on tropes and iconography associated with particular cities to contextualise virtual environments. Due to globalisation, Washington D.C. has become universally recognised as the epicentre of Western politics, housing many iconic architectures that shape their distinctive urban environments. Numerous video games take advantage of this recognizability and significance by siting their narratives within the city’s iconic urban and cultural identity. This paper examines the potential influence of in-game caricatures of architectural space on identity and urban memory within the global collective consciousness. By analysing the portrayal of Washington D.C. within prevalent video games; the paper examines their approach and use of urban context within the gameplay. Engaging several game modalities, including alternative histories, post-apocalyptic futures, espionage, and vehicular exploration, this paper presents trends of representation predominant within individual game categories. Through the assessment of the aforementioned titles, abstraction of the urbanscape, celebrity of architectural landmarks, contextualisation through prominent architectures, and ironic manipulation of architectural imagery emerge methods of falsification of the urban context. This paper concludes with a discussion of the impact of in-game representations of cities on the public’s perception and understanding of architectural and urban space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».