Latest clinical research in leptomeningeal disease (LMD)—a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Leptomeningeal disease (LMD) is associated with poor survival and health-related quality of life (HRQoL). There is an urgent need for clinical research in this area to improve the outcomes. The purpose of this study is to summarize the areas of active clinical research in LMD, identify the knowledge gap, and suggest future research directions. METHODS: A narrative review of clinical trials in LMD was conducted based on a search in clinicatrials.gov using the search term "leptomeningeal" under "condition or disease". Clinical trials in patients with LMD arising from solid malignancy that were labelled as "not yet recruiting", "recruiting", "enrolling by invitation" or "active, not recruiting" were included. Studies which were deemed to have significant impact on future research direction in LMD were selected for discussion. KEY CONTENT AND FINDINGS: A total of 38 clinical trials were included. Of these 38 trials, 19 are discussed in this review, with focus on their research questions and impact on future research directions. Most of the studies that were not selected for discussion focused on biomarker-driven interventions. Four key areas of research were identified, namely the (I) diagnosis, response assessment or molecular profiling of LMD (n=2); (II) advances in radiotherapy (n=3); (III) intrathecal treatment (n=13); (IV) novel drug carrier for systemic treatment (n=1). The research questions in the 19 discussed clinical trials included the tumour microenvironment of LMD, the role of novel molecular techniques in LMD, combination of radiotherapy with drugs, and cell-based immunotherapy. Among these 19 studies, 11 were phase 1 trials, 3 were phase 2 or phase 1/2 trials, 2 were phase 3 or phase 2/3 trials and the study phase was not reported in the remaining 3 studies. The existing knowledge gaps are discussed, including the lack of primary site-specific prognostic tools, cost-effectiveness studies, dedicated HRQoL assessment tools for LMD and sequencing of treatment. CONCLUSIONS: The current clinical trials in LMD offer the promise to improve the diagnosis and treatment outcomes of patients with LMD. More research is needed to overcome the potential hurdles in the current treatment and bridge the knowledge gaps as identified in this review, to improve patients' quantity and quality of survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».