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Enregistrement W4388617001 · doi:10.1080/14639947.2023.2269334

Forgiveness American-Style: Origins and Status of Forgiveness in North American Buddhism

2023· article· en· W4388617001 sur OpenAlexaff
D. Brown

Notice bibliographique

RevueContemporary Buddhism · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForgivenessBuddhismStyle (visual arts)Religious studiesSociologyAnthropologyHistoryPsychologySocial psychologyPhilosophyTheologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many Buddhist teachers in North America teach forgiveness: an attitude of non-anger not conditional on wrongdoers repairing their wrongs. Classical Buddhist texts and premodern Buddhist cultures also taught forgiveness: the act of reconciling after wrongdoers repaired wrongs. This article describes traditional Buddhist forgiveness processes, analyses how new processes to forgive arose in North America, and outlines the current state of Buddhist forgiveness teachings there. It shows that the predominant way North American Buddhists now teach forgiveness is new. It developed in the 1970–1990 period and incorporates non-Buddhist discourses. In addition to clarifying what forgiveness has long been in Buddhism and how, in North America, changes to that occurred, the article notes the frequent absence, among academic scholars and Buddhists alike, of awareness concerning (a) the replacement of longstanding Buddhist teachings on forgiveness by new teachings; (b) the predominantly non-Buddhist sources of the new teachings; and (c) the impact on victims, wrongdoers, relationships, and communities of the new teachings. The article contributes to scholarship on Buddhist ethics, forgiveness in Buddhism, and the development and hybridisation of Buddhism in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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