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Enregistrement W4388617079 · doi:10.1002/aenm.202303051

Self‐Assembled Lithiophilic Interface with Abundant Nickel‐Bis(Dithiolene) Sites Enabling Highly Durable and Dendrite‐Free Lithium Metal Batteries

2023· article· en· W4388617079 sur OpenAlexaff
Yaoda Wang, Si‐Wen Ke, Gefei Qiao, Junchuan Liang, Xiao‐Cheng Zhou, Xinmei Song, Zuoxiu Tie, Shuai Yuan, Jing‐Lin Zuo, Zhong Jin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceFaraday efficiencyElectrochemistryOverpotentialLithium (medication)AnodeSupercapacitorChemical engineeringNickelDendrite (mathematics)MetalElectroplatingInorganic chemistryNanotechnologyElectrodeChemistryMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite its ultrahigh theoretical capacity and ultralow redox electrochemical potential, the practical application of lithium metal anodes is still hampered by severe dendrite growth and unstable solid electrolyte interphase (SEI). Herein, a self‐assembled lithiophilic interface (SALI) for regulating Li electroplating behavior is constructed by introducing a meticulously synthesized Ni‐bis(dithiolene)‐based molecule (NiS 4 ‐COOH) into a hybrid fluorinated ester‐ether electrolyte. The NiS 4 ‐COOH molecules with carboxyl functional groups can spontaneously anchor on the Li metal surface to form a SALI, whose abundant Ni‐bis(dithiolene) sites can effectively reduce the initial Li deposition overpotential and guide the subsequent uniform Li electrodeposition. Moreover, due to the interaction between the coordination unsaturated Ni atom and the negatively charged PF 6 − , the NiS 4 ‐COOH additive can significantly change the ionic coordination environment in the electrolyte, which is greatly conducive to suppressing PF 6 − decomposition, optimizing SEI composition and accelerating Li‐ion transfer. Consequently, the NiS 4 ‐COOH‐modified electrolyte leads to impressive electrochemical performance of Li||LiFePO 4 and Li||LiNi 0.8 Co 0.1 Mn 0.1 O 2 batteries, delivering ultrahigh Coulombic efficiencies, considerable capacity retention, and good rate performance even at high areal active material loadings. This study presents the great potential of SALIs derived from multifunctional metal‐organic hybrid electrolyte additives toward high‐specific‐energy Li metal batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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