Dry eye symptoms and signs in United States Gulf War era veterans with myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine ocular symptoms and signs of veterans with myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) diagnosis, ME/CFS symptoms, and controls. METHODS: This was a prospective, cross-sectional study of 124 South Florida veterans in active duty during the Gulf War era. Participants were recruited at an ophthalmology clinic at the Miami Veterans Affairs Hospital and evaluated for a diagnosis of ME/CFS, or symptoms of ME/CFS (intermediate fatigue, IF) using the Canadian Consensus criteria. Ocular symptoms were assessed via standardised questionnaires and signs via comprehensive slit lamp examination. Inflammatory blood markers were analysed and compared across groups. RESULTS: Mean age was 55.1 ± 4.7 years, 88.7% identified as male, 58.1% as White, and 39.5% as Hispanic. Ocular symptoms were more severe in the ME/CFS (n = 32) and IF (n = 48) groups compared to controls (n = 44) across dry eye (DE; Ocular Surface Disease Index [OSDI]: 48.9 ± 22.3 vs. 38.8 ± 23.3 vs. 19.1 ± 17.8, p < 0.001; 5 item Dry Eye Questionnaire [DEQ-5]: 10.8 ± 3.9 vs. 10.0 ± 4.6 vs. 6.6 ± 4.2, p < 0.001) and pain-specific questionnaires (Numerical Rating Scale 1-10 [NRS] right now: 2.4 ± 2.8 vs. 2.4 ± 2.9 vs 0.9 ± 1.5; p = 0.007; Neuropathic Pain Symptom Inventory modified for the Eye [NPSI-E]: 23.0 ± 18.6 vs. 19.8 ± 19.1 vs. 6.5 ± 9.0, p < 0.001). Ocular surface parameters and blood markers of inflammation were generally similar across groups. CONCLUSION: Individuals with ME/CFS report increased ocular pain but similar DE signs, suggesting that mechanisms beyond the ocular surface contribute to symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».