MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388618028 · doi:10.58970/ijsb.2264

Women’s Empowerment: Impact of RMG; Case from BISIC, Fatullah, Narayanganj District

2023· article· en· W4388618028 sur OpenAlexaff
Sarmin Akter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science and Business · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentContext (archaeology)PoliticsEconomic growthEmpirical researchBusinessPolitical scienceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multifaceted concept of women's empowerment has gained prominence, particularly in the context of the Ready-Made Garment (RMG) industry. This paper investigates the impact of the RMG sector on women's empowerment, centering on ten garment companies located in BISIC, Fatullah, Narayanganj District, Bangladesh. Employing a sample of 150 women workers (with a response rate of 90%), this study examines the contribution of employment in this industry to economic, social, and political empowerment. Through a comprehensive review of literature and empirical studies, the research explores the complex relationship between women's participation in the RMG industry and the outcomes of their empowerment. The findings underscore that, while the RMG sector has created employment opportunities for a substantial number of women in developing countries like Bangladesh, the nature and extent of their empowerment experiences are shaped by factors such as workplace conditions, education, and societal norms. Recognizing these nuances is crucial for policymakers, industry stakeholders, and advocates of women's rights to formulate effective strategies that optimize the positive impact of the RMG sector on women's empowerment in BISIC, Fatullah, Narayanganj District.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Science and BusinessMême sujetGlobal trade, sustainability, and social impactTravaux en français237 207