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Enregistrement W4388618808 · doi:10.1002/14651858.cd013445.pub2

Percutaneous nephrolithotomy versus retrograde intrarenal surgery for treatment of renal stones in adults

2023· review· en· W4388618808 sur OpenAlexaff
Leah Soderberg, Onuralp Ergun, Maylynn Ding, Robin Parker, Michael S. Borofsky, Vernon M. Pais, Philipp Dahm

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityKellogg's (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous nephrolithotomyRandomized controlled trialKidney stonesSurgeryCochrane LibraryLithotripsyNephrostomyPercutaneous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kidney stones (also called renal stones) can be a source of pain, obstruction, and infection. Depending on size, location, composition, and other patient factors, the treatment of kidney stones can involve observation, shock wave lithotripsy, retrograde intrarenal surgery (RIRS; i.e. ureteroscopic approaches), percutaneous nephrolithotomy (PCNL), or a combination of these approaches. OBJECTIVES: To assess the effects of percutaneous nephrolithotomy (PCNL) versus retrograde intrarenal surgery (RIRS) for the treatment of renal stones in adults. SEARCH METHODS: We performed a comprehensive search of the Cochrane Library, MEDLINE, Embase, Scopus, and two trials registries up to 23 March 2023. We applied no restrictions on publication language or status. SELECTION CRITERIA: We included randomized controlled trials that evaluated PCNL (grouped by access size in French gauge [Fr] into three groups: ≥ 24 Fr [standard PCNL], 15-23 Fr [mini-PCNL and minimally invasive PCNL], and < 15 Fr [ultra-mini-, mini-micro-, super-mini-, and micro-PCNL]) versus RIRS. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors independently selected studies and extracted data from the included studies. Our primary outcomes were stone-free rate, major complications, and need for secondary interventions. Our main secondary outcomes were unplanned medical visits to emergency/urgent care or outpatient clinic, length of hospital stay, ureteral stricture or injury, and quality of life. We performed statistical analyses using a random-effects model. We rated the certainty of evidence using GRADE criteria. We adopted a minimally contextualized approach with predefined thresholds for minimal clinically important differences (MCIDs). MAIN RESULTS: = 0%; 13 studies, 1574 participants; low-certainty evidence). Based on 14 ureteral strictures in the RIRS group, this corresponds to one fewer (nine fewer to 17 more) ureteral strictures per 1000 with PCNL (an absolute difference of 0.1%, where the predefined MCID was 2%). Quality of life No studies reported quality of life. AUTHORS' CONCLUSIONS: Based on a large body of evidence from 42 trials, we found that PCNL compared with RIRS may improve stone-free rates and may reduce the need for secondary interventions, but probably has little or no effect on major complications. PCNL compared with RIRS may have little or no effect on ureteral stricture rates and may increase length of hospital stay. We found no evidence on unplanned medical visits or participant quality of life. Because of the considerable shortcomings of the included trials, the evidence for most outcomes was of low certainty. Access size for PCNL was less than 24 Fr in most studies that provided this information. We expect the findings of this review to be helpful for shared decision-making about management choices for individuals with renal stones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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