Chronic pain mediated changes in the appetitive value of affective gentle touch in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The existence of skin-to-brain circuits for rewarding gentle touch highlight its critical nature across species. However, this gentle affective touch is not always appetitive and can produce aversion or negative affect in disorders such as chronic pain. Sensory neurons expressing the protein MrgprB4 detect gentle stroking in mice and their activation of these neurons known to be positively reinforcing. Here we assess whether activation of channelrhodopsin (ChR2) expressing MrgprB4 afferents signal positively valenced tactile information and whether this is altered in models of chronic pain. We further interrogate how this this sensory information is reflected in the downstream circuits recruited. Optogenetic activation of MrgprB4 lineage afferents was found to be appetitive in control and capsaicin sensitized mice but not nerve injured mice, indicating that the appetitive value is diminished in neuropathic pain. Remarkably, this appetitive value was partially recovered in male nerve injured mice by treatment with the analgesic gabapentin. These behavioral changes were also accompanied by different patterns of neuronal activity throughout the brain, including altered activation of sites that receive direct projections from the spinal cord between sham and nerve injured mice. Together, these findings highlight the plastic nature of these affective tactile circuits under pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».