The mid-transition in the electricity sector: impacts of growing wind and solar electricity on generation costs and natural gas generation in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In response to climate change, electricity grids are decreasing their carbon intensity with the addition of wind and solar variable renewable energy generation (VREN). This leads to a mid-transition period, where renewable energy is unable to satisfy electricity demand without contributions from other fossil sources such as natural gas, but also generates sufficiently to constrain conventional generation—changing their operating and market conditions. We use a simplified copper plate model, which scales up and down historical wind and solar generation, to examine how and when the patterns and generation costs for fossil fuel power could change by the increasing capacities of VREN on the relatively isolated Alberta electricity grid. We find that beginning at 20% VREN an increasingly diverse range and reduced hours of dispatched capacity is necessitated from the existing generation. However, even as capacity factors for fossil fuel generation decrease their costs remain reasonable and we found this to be a low-cost pathway for achieving moderate to deep emission reduction goals. A full 86% of demand could be met with VREN before generation costs exceeded 100$/MWh, allowing for an emissions reduction of 28.4–9 million tonnes yr−1 of CO2eq, on a lifecycle basis. In order to integrate the renewable generation, new and existing fossil fuel units will require market rules that incentivise flexibility and ensure they remain in place throughout the transitionary period as they are crucial to balance variable renewable generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».