Glycosyltransferases as versatile tools to study the biology of glycans
Notice bibliographique
Résumé
All cells are decorated with complex carbohydrate structures called glycans that serve as ligands for glycan-binding proteins (GBPs) to mediate a wide range of biological processes. Understanding the specific functions of glycans is key to advancing an understanding of human health and disease. However, the lack of convenient and accessible tools to study glycan-based interactions has been a defining challenge in glycobiology. Thus, the development of chemical and biochemical strategies to address these limitations has been a rapidly growing area of research. In this review, we describe the use of glycosyltransferases (GTs) as versatile tools to facilitate a greater understanding of the biological roles of glycans. We highlight key examples of how GTs have streamlined the preparation of well-defined complex glycan structures through chemoenzymatic synthesis, with an emphasis on synthetic strategies allowing for site- and branch-specific display of glyco-epitopes. We also describe how GTs have facilitated expansion of glyco-engineering strategies, on both glycoproteins and cell surfaces. Coupled with advancements in bioorthogonal chemistry, GTs have enabled selective glyco-epitope editing of glycoproteins and cells, selective glycan subclass labeling, and the introduction of novel biomolecule functionalities onto cells, including defined oligosaccharides, antibodies, and other proteins. Collectively, these approaches have contributed great insight into the fundamental biological roles of glycans and are enabling their application in drug development and cellular therapies, leaving the field poised for rapid expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».