Novel Structural Aspects of Heavy-Crude-Derived Asphaltene Molecules for Investigating the Crude Mix Processability in Refinery Operation
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this paper, we investigate the role of asphaltenes derived from heavy crudes, which dictates the behavior of crude mix properties for hassle-free downstream refinery operation. Combined characterization techniques such as proton nuclear magnetic resonance (1H-NMR), cross-polarization magic-angle-spinning carbon-13 (CP/MAS 13C)-NMR, heteronuclear single-quantum coherence (HSQC), Fourier transform infrared (FTIR), thermogravimetric analysis (TGA), and X-ray diffraction (XRD) are used for the detailted study of Ratwai and Ras Gharib (RG)-derived asphaltenes to validate their structural role in selecting the optimal crude mix. As per our investigation, when the polyaromatic core of asphaltene structures are less substituted, the availability of aromatic hydrogen is more; it exhibits a stable crude mix as compared to heavy crudes that have more aromatic core substitution, despite the crudes possessing similar asphaltene content and physicochemical properties. This finding is further extended to West Canadian (WC) and Belayim (BL) heavy crudes for operational suitability. In this study, the key feature is to develop a CP/MAS 13C-NMR-based robust and quick characterization technique that could potentially become a prescreening method to assess crude oil compatibility and its various blend processability in the refinery system. Other characterization techniques, such as 1H-NMR, HSQC, FTIR, TGA, and XRD, would corroborate and confirm the reliability of the data obtained by CP/MAS 13C-NMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».