Increased DIN Storage and ΔDIC/ΔDIN Ratio in the Subsurface Water of the Canada Basin, 1990‒2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The subsurface layer of the Canada Basin contains large reservoirs of dissolved inorganic nitrogen and carbon (DIN and DIC, respectively). Under rapid change of Arctic climate system, these reservoirs may not only serve as potential material bases for primary production, but also for carbon source and sink. However, the long‐term trends in reservoirs and the interaction between reservoirs and the upper ocean are not fully understood. This study used two data sets to evaluate the long‐term trends in the DIN and DIC reservoirs in the subsurface layer of the Canada Basin during 1990–2015. The results indicate an increase of ∼35% in the subsurface DIN reservoir over 25 years, whereas the DIN concentration remained fairly constant. The discrepancy between the DIN reservoir and DIN concentration was primarily owing to the expansion of the subsurface layer, which increased the DIN stock but maintained a relatively stable DIN concentration. Additionally, the ΔDIC/ΔDIN ratio in the subsurface layer increased by ∼33% over 25 years, primarily due to denitrification on the pathway of Pacific inflow, such as Chukchi shelf. In the Canada Basin, the enhanced mixing between the subsurface and surface layers may promote primary production and render the subsurface layer a carbon source. Consequently, when studying the biogeochemical cycles in the changing Arctic Ocean, the long‐term interactions between the subsurface and surface layers in the Canada Basin should be further considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».