Developing public health competency statements and frameworks: a scoping review and thematic analysis of approaches
Notice bibliographique
Résumé
Competencies ensure public health students and professionals have the necessary knowledge, skills, values, and behaviours to do their jobs effectively. Public health is a dynamic and complex field requiring robust competency statements and frameworks that are regularly renewed. Many countries have public health competencies, but there has been no evidence synthesis on how these are developed. Our research aim was to synthesize the extent and nature of the literature on approaches and best practices for competencies statement and framework development in the context of public health, including identifying the relevant literature on approaches for developing competency statements and frameworks for public health students and professionals using a scoping review; and, synthesizing and describing approaches and best practices for developing public health competency statements and frameworks using a thematic analysis of the literature identified by the scoping review. We conducted a scoping review and thematic analysis of the academic and grey literature to synthesize and describe approaches and best practices for developing public health competency statements and frameworks. A systematic search of six databases uncovered 13 articles for inclusion. To scope the literature, articles were assessed for characteristics including study aim, design, methods, key results, gaps, and future research recommendations. Most included articles were peer-reviewed journal articles, used qualitative or mixed method design, and were focused on general, rather than specialist, public health practitioners. Thematic analysis resulted in the generation of six analytical themes that describe the multi-method approaches utilized in developing competency statements and frameworks including literature reviews, expert consultation, and consensus-building. There was variability in the transparency of competency framework development, with challenges balancing foundational and discipline-specific competencies. Governance, and intersectoral and interdisciplinary competency, are needed to address complex public health issues. Understanding approaches and best practices for competency statement and framework development will support future evidence-informed iterations of public health competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,252 | 0,342 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,062 | 0,056 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».