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Enregistrement W4388627289 · doi:10.1007/s00198-023-06955-9

Patients’ preferences for fracture risk communication: the Risk Communication in Osteoporosis (RICO) study

2023· article· en· W4388627289 sur OpenAlexafffundabout
Charlotte Beaudart, Mitali Sharma, Patricia Clark, Saeko Fujiwara, Jonathan D. Adachi, Osvaldo Daniel Messina, Suzanne N. Morin, Lynn Kohlmeier, Caroline B. Sangan, Xavier Nogués, Griselda Adriana Cruz-Priego, Andrea Cavallo, Fiona Cooper, Jamie Grier, Carolyn Leckie, Diana Montiel-Ojeda, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Nele Raskin, Leonardo Yurquina, Michelle Wall, Olivier Bruyère, Annelies Boonen, Elaine Dennison, Nicholas C. Harvey, John А. Kanis, Jean‐François Kaux, E. Michael Lewiecki, Oscar Lopez-Borbon, Zoé Paskins, Jean‐Yves Reginster, Stuart L. Silverman, Mickaël Hiligsmann

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilVersus ArthritisNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareOsteoporosis CanadaAmgen
Mots-clésMedicineOsteoporosisRheumatologyRisk communicationInternal medicineOrthopedic surgeryFamily medicineSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The RICO study indicated that most patients would like to receive information regarding their fracture risk but that only a small majority have actually received it. Patients globally preferred a visual presentation of fracture risk and were interested in an online tool showing the risk. PURPOSE: The aim of the Risk Communication in Osteoporosis (RICO) study was to assess patients' preferences regarding fracture risk communication. METHODS: To assess patients' preferences for fracture risk communication, structured interviews with women with osteoporosis or who were at risk for fracture were conducted in 11 sites around the world, namely in Argentina, Belgium, Canada at Hamilton and with participants from the Osteoporosis Canada Canadian Osteoporosis Patient Network (COPN), Japan, Mexico, Spain, the Netherlands, the UK, and the USA in California and Washington state. The interviews used to collect data were designed on the basis of a systematic review and a qualitative pilot study involving 26 participants at risk of fracture. RESULTS: A total of 332 women (mean age 67.5 ± 8.0 years, 48% with a history of fracture) were included in the study. Although the participants considered it important to receive information about their fracture risk (mean importance of 6.2 ± 1.4 on a 7-point Likert scale), only 56% (i.e. 185/332) had already received such information. Globally, participants preferred a visual presentation with a traffic-light type of coloured graph of their FRAX® fracture risk probability, compared to a verbal or written presentation. Almost all participants considered it important to discuss their fracture risk and the consequences of fractures with their healthcare professionals in addition to receiving information in a printed format or access to an online website showing their fracture risk. CONCLUSIONS: There is a significant communication gap between healthcare professionals and patients when discussing osteoporosis fracture risk. The RICO study provides insight into preferred approaches to rectify this communication gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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