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Enregistrement W4388627591 · doi:10.1186/s12978-023-01696-8

Understanding integrated HPV testing and treatment of pre-cancerous cervical cancer in Burkina Faso, Cote d’Ivoire, Guatemala and Philippines: study protocol

2023· article· en· W4388627591 sur OpenAlexaff
Mark Kabue, Cindy L. Gauvreau, Nemdia Daceney, Margaret Mary Bertram, Tracey Shissler, Veronica Reis, Mathurin Dodo, Ana Garcés, Cecilia Llave, Blami Dao, Diwakar Mohan, Lisa Huang

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesUnitaid
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Cervical cancerHealth facilityDescriptive statisticsFamily medicinePublic healthDeveloping countryEnvironmental healthThematic analysisObservational studyPopulationNursingQualitative researchGeographyCancerEconomic growthInternal medicineHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many low- and-middle-income countries are disproportionately burdened by cervical cancer, resulting in high morbidity and mortality. HPV-DNA testing coupled with treatment with thermal ablation is a recommended screening and precancer treatment strategy, but not enough is known about how this can be effectively implemented in the context of integrated services. The (Scale Up Cervical Cancer Elimination by Secondary prevention Strategy, (SUCCESS) project is conducting a study to understand this approach, integrated into existing women's health services in Burkina Faso, Cote d'Ivoire, Guatemala, and the Philippines (2020-2024). METHODS: A hybrid effectiveness-implementation type III mixed-methods observational study design is used to assess feasibility, acceptability, and costs of integrated service delivery in 10 sites per country, selected considering urban/rural location, facility level, onsite/offsite laboratories, and health services type. In each country, a sample size of 2227 women aged 25-49 years will be enrolled with about 20% being women living with HIV. The primary outcome is proportion of HPV positive women completing precancer treatment, if eligible, within three months of screening. Data collection and analysis includes; facility and client exit surveys, key informant and client interviews, registries and project records extractions, and costing data analysis. Analysis includes descriptive statistics, context description, thematic analysis, and document analysis. Quantitative analyses will be stratified by participant's HIV status. DISCUSSION: Recruitment of study participants started in April 2022 (Burkina Faso and Côte d'Ivoire) and August 2022 (Guatemala and the Philippines). Enrolment targets for women screened, client exit, in-depth and key informant interviews conducted were reached in Burkina Faso and Cote d'Ivoire in November 2022. Guatemala and Philippines are expected to complete enrolment by June 2023. Follow-up of study Participants 12-months post-treatment is ongoing and is expected to be completed for all countries by August 2024. In LMICs, integrating cervical cancer secondary prevention services into other health services will likely require specific rather than incidental recruitment of women for screening. Reconfiguration of laboratory infrastructure and planning for sample management must be made well in advance to meet induced demand for screening. Trail Registration ClinicalTrials.Gov ID: NCT05133661 (24/11/2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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