Patient-Level, Visit-by-Visit Data Highlight the Extent of Skin and Itch Improvement in Atopic Dermatitis With Lebrikizumab
Notice bibliographique
Résumé
■ Lebrikizumab is a monoclonal antibody that binds with high affinity and slow dissociation rate to IL-13, thereby blocking the downstream effects of IL-13 with high potency 1 ■ Lebrikizumab has demonstrated clinical benefit in patients with moderate-to-severe AD in the randomized, placebo-controlled, Phase 3 ADvocate1 (NCT04146363) and ADvocate2 (NCT04178967) trials 2,3 OBJECTIVE ■ To report individual patients' level, visit-by-visit, of response using EASI and Pruritus NRS evaluations over 52 weeks of treatment CONCLUSIONS ■ Based on individual patient data, lebrikizumab is an efficacious treatment for AD and shows stable improvements in skin and itch measures through 1 year ■ Some patients had deep improvements (eg, EASI 100, Pruritus NRS 0) during the Induction Period; many patients also maintained or improved their skin or itch outcomes with some achieving levels of deep improvement through 1 year METHODS Study Design: ADvocate1 and ADvocate2 ABBREVIATIONS AD=atopic dermatitis; BMI=body mass index; BSA=body surface area; EASI=Eczema Area and Severity Index; EASI 100=100% improvement from baseline in EASI; EASI 90/75/50=at least 90/75/50% improvement from baseline in EASI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».