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Enregistrement W4388629209 · doi:10.3390/curroncol30110718

A Literature Review of Racial Disparities in Prostate Cancer Research

2023· review· en· W4388629209 sur OpenAlexaffvenue
Matthieu Vermeille, Kira‐Lee Koster, David Benzaquen, Ambroise Champion, Daniel Taussky, K. Kaulanjan, Martin Früh

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineRace (biology)CancerDemographyInternal medicineGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite recent awareness of institutional racism, there are still important racial disparities in prostate cancer medical research. We investigated the historical development of research on racial disparities and bias. Methods: PubMed was searched for the term ‘prostate cancer race’ and added key terms associated with racial disparity. As an indicator of scientific interest in the topic, we analyzed whether the number of publications increased linearly as an indicator of growing interest. The linearity is expressed as R2. Results: The general search term “prostate cancer race” yielded 4507 publications. More specific search terms with ≥12 publications showing a higher scientific interest were found after 2005. The terms with the most publications when added to the general term were “genetic” (n = 1011), “PSA” (n = 995), and “detection” (n = 861). There was a linear increase in publications for “prostate cancer race” (R2 = 0.75) since 1980. Specific terms added to the general terms with a high linear increase (R2 ≥ 0.7) were “screening” (R2 = 0.82), “detection” (R2 = 0.72), “treatment access” (R2 = 0.71), and “trial underrepresentation” (R2 = 0.71). However, only a few studies have investigated its association with sexual activity. A combination with “sexual” showed 157 publications but only two years with ≥12 publications/year. Conclusion: The terms “genetic”, “PSA”, and “detection” have been the focus of recent research on racial differences in prostate cancer. We found that old stereotypes are still being mentioned but seem to find little interest in the current literature. Further research interest was found in “treatment access”. Recently, interest in socioeconomic factors has decreased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0310,033
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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