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Enregistrement W4388629253 · doi:10.1161/circulationaha.123.065908

Sudden Cardiac Death in National Collegiate Athletic Association Athletes: A 20-Year Study

2023· article· en· W4388629253 sur OpenAlexaff
Bradley J. Petek, Timothy W. Churchill, Nathaniel Moulson, Stephanie Kliethermes‌, Aaron L. Baggish, Jonathan A. Drezner, Manesh R. Patel, Michael J. Ackerman, Kristen L. Kucera, David M. Siebert, Lauren Salerno, Monica Zigman Suchsland, Irfan M. Asif, Joseph J. Maleszewski, Kimberly G. Harmon

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Medical Society for Sports MedicineNational Operating Committee on Standards for Athletic Equipment
Mots-clésMedicineAthletesIncidence (geometry)Sudden cardiac deathNational databasePhysical therapyDemographyInternal medicineDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding the incidence, causes, and trends of sudden cardiac death (SCD) among young competitive athletes is critical to inform preventive policies. METHODS: This study included National Collegiate Athletic Association athlete deaths during a 20-year time frame (July 1, 2002, through June 30, 2022). Athlete deaths were identified through 4 separate independent databases and search strategies (National Collegiate Athletic Association resolutions list, Parent Heart Watch database and media reports, National Center for Catastrophic Sports Injury Research database, and insurance claims). Autopsy reports and medical history were reviewed by an expert panel to adjudicate causes of SCD. RESULTS: A total of 143 SCD cases in National Collegiate Athletic Association athletes were identified from 1102 total deaths. The National Collegiate Athletic Association resolutions list identified 117 of 143 (82%), the Parent Heart Watch database or media reports identified 89 of 143 (62%), the National Center for Catastrophic Sports Injury Research database identified 63 of 143 (44%), and insurance claims identified 27 of 143 (19%) SCD cases. The overall incidence of SCD was 1:63 682 athlete-years (95% CI, 1:54 065-1:75 010). Incidence was higher in male athletes than in female athletes (1:43 348 [95% CI, 1:36 228-1:51 867] versus 1:164 504 [95% CI, 1:110 552-1:244 787] athlete-years, respectively) and Black athletes compared with White athletes (1:26 704 [1:20 417-1:34 925] versus 1:74 581 [1:60 247-1:92 326] athlete-years, respectively). The highest incidence of SCD was among Division I male basketball players (1:8188 [White, 1:5848; Black, 1:7696 athlete-years]). The incidence rate for SCD decreased over the study period (5-year incidence rate ratio, 0.71 [95% CI, 0.61-0.82]), whereas the rate of noncardiovascular deaths remained stable (5-year incidence rate ratio, 0.98 [95% CI, 0.94-1.04]). Autopsy-negative sudden unexplained death (19.5%) was the most common postmortem examination finding, followed by idiopathic left ventricular hypertrophy or possible cardiomyopathy (16.9%) and hypertrophic cardiomyopathy (12.7%), in cases with enough information for adjudication (118 of 143). Eight cases of death were attributable to myocarditis over the study period (1 case from January 1, 2020, through June 30, 2022), with none attributed to COVID-19 infection. SCD events were exertional in 50% of cases. Exertional SCD was more common among those with coronary artery anomalies (100%) and arrhythmogenic cardiomyopathy (83%). CONCLUSIONS: The incidence of SCD in college athletes has decreased. Male sex, Black race, and basketball are associated with a higher incidence of SCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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