Clinical, Pathological, and Prognostic Features of Male Breast Cancer: A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Male breast cancer (BC) represents less than 1% of male tumors. Little is known about male BC characteristics, management, and survival, with many studies based on a small number of cases. Consequently, the treatment of male BC lacks specific guidelines. The aims of the study are to compare male and female breast cancer (FBC) in terms of cancer clinical and anatomopathological features and treatment approach, and to identify differences between male BC and FBC in terms of survival. Patients and methods: Data from 2006 to 2018 were retrospectively acquired. Amounts of 49 males and 680 postmenopausal females with primary non-metastatic BC who underwent breast surgery at Mauriziano Hospital or IRCCS Candiolo (TO—Italy) were included. The mean age at diagnosis for male BC was 68.6 years, and males presented a smaller tumor size than women (p < 0.05) at diagnosis. Most male BC patients received adjuvant endocrine therapy (AET) with tamoxifen (73.5%). AET drop-out rate due to side effects was 16.3% for males compared to 7.6% for women (p = 0.04). Comparing FBC and male BC, no differences have been identified in terms of DFS and OS, with a similar 10-year-relapse rate (12% male BC vs. 12.4% FBC). Propensity Score Matching by age, nodal status, pT, and molecular subtype had been performed and no differences in OS and DFS were seen between male BC and FBC. In conclusion, male BC and FBC have similar prognostic factors and survival outcomes. The drop-out rate of AET was higher in males, and side effects were the main reason for drug discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».