Response to Medical Assistance in Dying, Palliative Care, Safety, and Structural Vulnerability
Notice bibliographique
Résumé
This report, signed by >170 scholars, clinicians, and researchers in palliative care and related fields, refutes the claims made by the previously published Medical Assistance in Dying, Palliative Care, Safety, and Structural Vulnerability . That report attempted to argue that structural vulnerability was not a concern in the provision of assisted dying (AD) by a selective review of evidence in medical literature and population studies. It claimed that palliative care has its own safety concerns, and that “misuse” of palliative care led to reports of wrongful death. We and our signatories do not feel that the conclusions reached are supported by the evidence provided in the contested report. The latter concluded that the logical policy response would be to address the root causes of structural vulnerability rather than restrict access to AD. Our report, endorsed by an international community of palliative care professionals, believes that public policy should aim to reduce structural vulnerability and, at the same time, respond to evidence-based cautions about AD given the potential harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».