Intracranial Atherosclerosis Disease Associated With Cognitive Impairment and Dementia: Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial atherosclerosis disease (ICAD) alters cerebrovascular hemodynamics and brain structural integrity. Multiple studies have evaluated the link between ICAD and cognitive impairment, with mixed results. This study aims to systematically review and summarize the current evidence on this link. METHODS AND RESULTS: PubMed, EMBASE, PsycInfo, and Web of Science were searched from 2000 to 2023 without language restriction. Cross-sectional and prospective cohort studies as well as postmortem studies were included. Studies containing data on the link between ICAD, defined as at least 50% stenosis in 1 intracranial vessel, and cognitive impairment and dementia were screened by 2 independent reviewers. A total of 22 (17 observational and 5 postmortem) unique studies, comprising 11 184 individuals (average age range, 59.8-87.6 years; 45.7% women; 36.5% Asian race), were included in the systematic review. Seven of 10 cross-sectional studies and 5 of 7 prospective studies showed a significant association between ICAD and cognitive impairment. In the pooled analysis, ICAD was associated with greater cognitive impairment (measure of association, 1.87 [95% CI, 1.49-2.35]). Meta-regression analyses did not show a significant impact of age, sex, and race. All postmortem studies showed that patients with Alzheimer disease and vascular dementia had a higher burden of ICAD compared with controls. CONCLUSIONS: This study shows that ICAD is associated with cognitive impairment and dementia across age, sex, and race groups. Our findings may underscore the need to develop individualized dementia preventive care plans in patients with ICAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».