Sensitization to avian and fungal proteins in different work environments
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypersensitivity pneumonitis (HP) is usually caused by the inhalation of avian and fungal proteins. The present study assesses a cohort of Urban Pest Surveillance and Control Service (UPSCS) workers with high exposure to avian and fungal antigens, in order to identify their degree of sensitization and the potential risk of developing HP. METHODS: Workers were divided according to their work activity into Nest pruners (Group 1) and Others (Group 2). All individuals underwent a medical interview, pulmonary function tests and the determination of specific IgG antibodies. Antigenic proteins of pigeon sera were analysed using two-dimensional immunoblotting. Proteins of interest were sequenced by liquid-chromatography-mass spectrometry (LC-MS). RESULTS: 101 workers were recruited (76 men, average age: 42 yrs); (Group 1 = 41, Group 2 = 60). Up to 30% of the study population exhibited increased levels of IgGs to pigeon, small parrot and parrot, and up to 60% showed high levels of Aspergillus and Penicillium IgGs. In Group 1, specific parakeet and Mucor IgGs were higher (p = 0.044 and 0.003 respectively) while DLCO/VA% were lower (p = 0.008) than in Group 2. Two-dimensional immunoblotting showed protein bands of 20-30 KDa recognized by HP patients but not by workers. LC-MS analysis identified Ig Lambda chain and Apolipoprotein A-I as candidate proteins for distinguishing HP patients from exposed workers. CONCLUSIONS: Two pigeon proteins were identified that may play a role in the development of pathological differences between HP patients and exposed workers. DLCO/VA may have a predictive value in the development of HP disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».