Intrauterine enzyme replacement therapies for lysosomal storage disorders: Current developments and promising future prospects
Notice bibliographique
Résumé
Lysosomal storage disorders (LSDs) are a group of monogenic condition, with many characterized by an enzyme deficiency leading to the accumulation of an undegraded substrate within the lysosomes. For those LSDs, postnatal enzyme replacement therapy (ERT) represents the standard of care, but this treatment has limitations when administered only postnatally because, at that point, prenatal disease sequelae may be irreversible. Furthermore, most forms of ERT, specifically those administered systemically, are currently unable to access certain tissues, such as the central nervous system (CNS), and furthermore, may initiate an immune response. In utero enzyme replacement therapy (IUERT) is a novel approach to address these challenges evaluated in a first-in-human clinical trial for IUERT in LSDs (NCT04532047). IUERT has numerous advantages: in-utero intervention may prevent early pathology; the CNS can be accessed before the blood-brain barrier forms; and the unique fetal immune system enables exposure to new proteins with the potential to prevent an immune response and may induce sustained tolerance. However, there are challenges and limitations for any fetal procedure that involves two patients. This article reviews the current state of IUERT for LSDs, including its advantages, limitations, and potential future directions for definitive therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».