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Enregistrement W4388630502 · doi:10.1186/s13643-023-02377-0

Global prevalence of COVID-19-induced acute respiratory distress syndrome: systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4388630502 sur OpenAlex
Abere Woretaw Azagew, Zerko Wako Beko, Yohannes Mulu Ferede, Habtamu Sewunet Mekonnen, Hailemichael Kindie Abate, Chilot Kassa Mekonnen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPublication biasFunnel plotCochrane LibraryMEDLINESubgroup analysisARDSSystematic reviewInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is potentially a fatal form of respiratory failure among COVID-19 patients. Globally, there are inconsistent findings regarding ARDS among COVID-19 patients. Therefore, this study aimed to estimate the pooled prevalence of COVID-19-induced ARDS among COVID-19 patients worldwide. Methods To retrieve relevant studies, the authors searched Embase, MEDLINE, PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Google, and Google Scholar using a combination of search terms. The search was conducted for articles published from December 2019 to September 2022. Articles were searched and screened by title (ti), abstract (ab), and full-text (ft) by two reviewers independently. The quality of each included article was assessed using the Newcastle–Ottawa Assessment Scale. Data were entered into Microsoft Word and exported to Stata version 14 for analysis. Heterogeneity was detected using the Cochrane Q statistics and I -square ( I 2 ). Then the sources of variations were identified by subgroup and meta-regression analysis. A random effect meta-analysis model was used. The publication bias was detected using the graphic asymmetry test of the funnel plot and/or Egger’s test ( p value < 0.05). To treat the potential publication bias, trim and fill analysis were computed. The protocol has been registered in an international database, the Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with reference number: CRD42023438277. Results A total of 794 studies worldwide were screened for their eligibility. Of these 11 studies with 2845 participants were included in this systematic review and meta-analysis. The overall pooled prevalence of COVID-19-induced ARDS in the world was found to be 32.2% (95%CI = 27.70–41.73%), I 2 = 97.3%, and p value < 0.001). Conclusion The pooled prevalence of COVID-19-induced ARDS was found to be high. The virus remains a global burden because its genetic causes are constantly changing or it mutated throughout the pandemic to emerge a new strain of infection. Therefore, interventions such as massive vaccination, early case detection, screening, isolation, and treatment of the cases need to be implemented to tackle its severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0620,012
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle