MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388630741 · doi:10.1038/s41598-023-46230-9

A sensitive method to determine 210Po and 210Pb in environmental samples by alpha spectrometry using CuS micro-precipitation

2023· article· en· W4388630741 sur OpenAlexafffund
Stephanie Walsh, Matthew J. Bond, Nicolas Guérin, Jules M. Blais, David J. Rowan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear Laboratories
Mots-clésPoloniumPrecipitationNitric acidHydrogen peroxideMass spectrometryCertified reference materialsHydroxideChemistryAccelerator mass spectrometryDetection limitRadiochemistryNuclear chemistryEnvironmental chemistryChromatographyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new sensitive method to determine polonium-210 ( 210 Po) and lead-210 ( 210 Pb) in a diversity of environmental samples was developed. For fresh and marine waters, Po was pre-concentrated using a titanium (III) hydroxide (Ti(OH) 3 ) co-precipitation. Solid environmental samples were digested with nitric acid (HNO 3 ) and hydrogen peroxide (H 2 O 2 ). The alpha thin layer source was prepared using CuS micro-precipitation and 210 Po was measured by alpha spectrometry. Lead-210 was left to decay for up to a year and indirectly measured via its progeny, 210 Po. The chemical recoveries for 210 Po and 210 Pb were high, 90% and 97%, respectively, for a large variety of samples and a very low minimum detectable activity (MDA) was obtained. The method was validated using standardized solutions and certified reference materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetRadioactivity and Radon MeasurementsTravaux en français237 207