Editorial: Innovative medical technology based on artificial cells, including its different configurations
Notice bibliographique
Résumé
Artificial cell is a highly interdisciplinary area involving medicine, chemistry, bioengineering, biotechnology, biochemistry, and other areas.The highly interdisciplinary approach is such that this Research Topic includes the following participating Frontiers journals: Frontiers in Medical Technology, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Frontiers in Medicine, Frontiers in Oncology, Frontiers in Molecular Biosciences, and Frontiers in Pediatrics.Red blood cells (rbc) are one of the most important cells since without them, our organs, tissues and cells cannot survive.The first artificial cell prepared is artificial rbc (1, 2).(Figure 1).By going outside the box, we and others are able to extend this to prepare artificial cells of unlimited configurations and contents (2-6).(Figure 1) resulting in large areas of applications (2-6) (Figure 1).Many of the ideas of artificial cells are being extensively applied and extended by us and by researchers worldwide, resulting in exciting progress and applications (Figure 1).Artificial cell is too large an area to be covered under this journal Research Topic.Artificial red blood cells or blood substitute alone already require a >1,000-page multiauthor books (7).Many other areas of artificial cells are in development or routine clinical use.For this Research Topic we shall concentrate on artificial red blood cells as the basis for novel and innovative medical technology and showing how outside the box approaches can lead to innovation application. Artificial red blood cell (blood substitutes)Red blood cells have 3 major functions: 1. Oxygen Carrier 2. Antioxidant functions and 3. transport of carbon dioxide.There was no initial public interest to develop artificial rbc
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».