Overview of Global Long-Distance Road Transportation of Industrial Roundwood
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to provide a comprehensive overview of global long-distance road transportation of industrial roundwood. The study focused on the maximum gross vehicle weight (GVW) limits allowed with different timber truck configurations, typical payloads in timber trucking, the road transportation share of the total industrial roundwood long-distance transportation volume, and the average long-distance transportation distances and costs of industrial roundwood. The study was carried out as a questionnaire survey. The questionnaire was sent to timber transportation logistics experts and research scientists in the 30 countries with the largest industrial roundwood removals in Europe, as well as selected major forestry countries in the world (Argentina, Australia, Brazil, Canada, Chile, China, Japan, New Zealand, South Africa, Türkiye, the United States of America and Uruguay) in February 2022, and closed in May 2022. A total of 31 countries took part in the survey. The survey illustrated that timber trucking was the main long-distance transportation method of industrial roundwood in almost every country surveyed. Road transportation averaged 89% of the total industrial roundwood long-distance transportation volume. Timber truck configurations of 4 to 9 axles with GVW limits of around 30 tonnes to over 70 tonnes were most commonly used. The results indicated that higher GVW limits allowed significantly higher payloads in timber trucking, with the lowest payloads at less than 25 tonnes, and the highest payloads more than 45 tonnes. The average road transportation distance with industrial roundwood was 128 km, and the average long-distance transportation cost in timber trucking was €11.1 per tonne of timber transported. In the entire survey material, there was a direct relationship between transportation distance and transportation costs and an inverse relationship between maximum GVW limits and transportation costs. Consequently, in order to reduce transportation costs, it is essential to maximise payloads (within legal limits) and minimise haul distances. Several measures to increase cost- and energy-efficiency, and to reduce greenhouse gas emissions in road transportation logistics, are discussed in the paper. On the basis of the survey, it is recommended that up-to-date statistical data and novel research studies on the long-distance transportation of industrial roundwood be conducted in some countries in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».