World’s barite resources as critical raw material
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the work is connected with the status of barite as a critical mineral raw material, as accepted in most industrialized countries. Purpose: to study the dynamics of commodity flows (production, import, export, consumption) of barite throughout the countries, its world prices, sources of barite raw materials and the prospects for its production and consumption. Methods: statistical, graphic, logical. Results. The production of barite raw materials from 0,3 Mt/year in 1920s grew intensively and reached 8.0–9.6 Mt/year in the 2010. Initially, both the mining and processing of barite raw materials industries were located directly in the USA, Germany, Britain, Italy, and France. These countries accounted for over 90% of world production and 80–95% of world consumption. In the 1950s, a sharp increase in the consumption of barite as a weighting agent for drilling fluids began. This led to an increase in its production in large oil and gas producing countries (the USA, the USSR, Mexico, Canada), export flows (from Morocco and other countries), and cessation of exports from Germany, Britain and France. The share of international trade in barite also increased from 0,3–0,5 Mt/year in the 1950s to 4.2–6.0 Mt/year (55–70% of his income) in the 2010s. The cumulative world production of barite between 1920–2020 is expected to be 550 Mt. World barite resources in deposits prepared for exploitation are estimated at 740 Mt. The group of critical countries importing barite raw materials (imports over 50%) represents 38.8% of the GDP of the world economy (USA, European Union, Germany, Italy, Saudi Arabia, Canada, Kuwait, Norway, Oman, Algeria, Malaysia, Indonesia, UAE, Azerbaijan, Argentina). The group of countries exporting barite raw materials includes 31.0% of the GDP of the world economy (India, Morocco, China, Kazakhstan, Turkey, Iran, Laos, Mexico, Pakistan, Bulgaria. A decrease in the criticality of barite raw material supply is possible as a result in reducing consumption (Japan, France, Italy and the Czech Republic), increasing world barite production with the commissioning of new deposits, given the significant prepared resources of this raw material in Iran, Kazakhstan and Pakistan, as well as the search for new barite deposits, including chemogenic marine bottom sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».