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Enregistrement W4388632881 · doi:10.1080/14786419.2023.2278756

Antibacterial stigmastane-type steroids and other constituents from the leaves of <i>Vernonia glabra</i> (Steetz) Vatke (Asteraceae)

2023· article· en· W4388632881 sur OpenAlexaff
Audrey A. Sinze Metiave, Alex Tchinda Tedonkeu, Jean‐De‐Dieu Tamokou, Arno R. Donfack Nanfack, Germaine Matsuete-Takongmo, Duplex Kamtcha Wetadieu, Apollinaire Tsopmo, Mathieu Téné

Notice bibliographique

RevueNatural Product Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroth microdilutionStaphylococcus aureusAntibacterial activityBacteriaKlebsiella pneumoniaeAsteraceaeChemistryEscherichia coliTraditional medicineMicrobiologyBiologyAntimicrobialMinimum inhibitory concentrationBiochemistryBotanyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two new stigmastane steroids (1 and 2) were isolated from the methanol extract of the leaves of Vernonia glabra, together with seventeen known compounds (3–19) including one fatty acid, four triterpenoids, four steroids, one trinitropropanoyl glucoside, and seven flavonoids. The structures of compounds 1 and 2 were assigned based on their IR, NMR and MS data, and by comparison with literature values. The MeOH extract, its fractions and isolated compounds were subjected to in vitro antibacterial assay against two Gram-positive (Staphylococcus aureus ATCC25923 and Streptococcus pneumoniae ATCC49619) and two Gram-negative (Escherichia coli ATCC8739 and Klebsiella pneumoniae ATCC10031) bacteria, using broth microdilution method. The extract and fractions exhibited (16 ≤ MIC ≤ 512 μg/mL) antibacterial activities. The isolated and tested compounds were also active (16 ≤ MIC ≤ 128 μg/mL) against the four pathogenic bacteria, with compound 2 being the most active and E. coli, the most sensitive microorganism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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