A Review of Grass Carp and Related Species Literature on Diet, Behavior, Toxicology, and Physiology Focused on Informing Development of Controls for Invasive Grass Carp Populations in North America
Notice bibliographique
Résumé
Grass carp (Ctenopharyngodon idella) are globally important in aquaculture and aquatic vegetation control. However, escaped grass carp have established invasive populations. A targeted keyword search was performed on a carp (order: Cypriniformes) literature database maintained by the U.S. Geological Survey to identify literature relevant to grass carp. Additional sources cited in reviewed documents and provided by numerous reviewers were also included. There were three focus areas designed to provide support for invasive grass carp management: (1) diet and behavior; (2) physiological constraints, toxicity, and biology; and (3) gut physiology. Each focus area provides information to guide development of potential pathways for invasive grass carp control. Information from other carp species was used to fill in gaps where grass carp information was lacking and provide additional, potential research directions. Diet-related information included food selection and aquacultural diet formulations. Behavioral information included stimuli and non-physical barriers to attract, repel, or stop movement. Physiological constraints, toxicology, reproductive control, and biological control provide a research review for control options. Gut physiology and related control pathways provide knowledge to improve toxin or pathogen delivery. This review provides a basis for developing approaches and research for controlling invasive grass carp populations, aquaculture, and native population management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».