Electrochemical Sensor Based on Spent Coffee Grounds Hydrochar and Metal Nanoparticles for Simultaneous Detection of Emerging Contaminants in Natural Water
Notice bibliographique
Résumé
This research describes the modification of a glassy carbon electrode with spent coffee grounds hydrochar (HDC) and copper nanoparticles (CuNPs) for the simultaneous determination of hydroxychloroquine sulfate (HCS) and bisphenol A (BPA). Scanning electron microscopy, EDS and cyclic voltammetry were used to characterize the nanocomposite. The analytical parameters were optimized and the sensing platform was applied for the determination of HCS and BPA using square-wave voltammetry (SWV). For HCS, the linear range was from 1.0 μmol L−1 to 50 μmol L−1, with an LOD and LOQ of 0.46 and 1.53 μmol L−1, respectively. For BPA, the linear range was from 0.5 μmol L−1 to 10 μmol L−1, with an LOD and LOQ of 0.31 μmol L−1 and 1.06 μmol L−1, respectively. Finally, the developed electrochemical sensor was applied for the quantification of the emerging contaminants in natural water, with recoveries between 94.8% and 106.8% for HCS and 99.6% and 105.2% for BPA. Therefore, HDC-CuNPs demonstrated themselves to be a good alternative as a sustainable and cheaper material for application in electroanalyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».