Comparative Effectiveness of Bivalent (Original/Omicron BA.4/BA.5) COVID-19 Vaccines in Adults
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of Omicron variants coincided with declining vaccine-induced protection against SARS-CoV-2. Two bivalent mRNA vaccines, mRNA-1273.222 (Moderna) and BNT162b2 Bivalent (Pfizer-BioNTech), were developed to provide greater protection against the predominate circulating variants by including mRNA that encodes both the ancestral (original) strain and BA.4/BA.5. We estimated their relative vaccine effectiveness (rVE) in preventing COVID-19-related outcomes in the US using a nationwide dataset linking primary care electronic health records and pharmacy/medical claims data. The study population (aged ≥18 years) received either vaccine between 31 August 2022 and 28 February 2023. We used propensity score weighting to adjust for baseline differences between groups. We estimated the rVE against COVID-19-related hospitalizations (primary outcome) and outpatient visits (secondary) for 1,034,538 mRNA-1273.222 and 1,670,666 BNT162b2 Bivalent vaccine recipients, with an adjusted rVE of 9.8% (95% confidence interval: 2.6-16.4%) and 5.1% (95% CI: 3.2-6.9%), respectively, for mRNA-1273.222 versus BNT162b2 Bivalent. The incremental relative effectiveness was greater among adults ≥ 65; the rVE against COVID-19-related hospitalizations and outpatient visits in these patients was 13.5% (95% CI: 5.5-20.8%) and 10.7% (8.2-13.1%), respectively. Overall, we found greater effectiveness of mRNA-1273.222 compared with the BNT162b2 Bivalent vaccine in preventing COVID-19-related hospitalizations and outpatient visits, with increased benefits in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».