Comparative Effectiveness of Bivalent (Original/Omicron BA.4/BA.5) COVID-19 Vaccines in Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of Omicron variants coincided with declining vaccine-induced protection against SARS-CoV-2. Two bivalent mRNA vaccines, mRNA-1273.222 (Moderna) and BNT162b2 Bivalent (Pfizer-BioNTech), were developed to provide greater protection against the predominate circulating variants by including mRNA that encodes both the ancestral (original) strain and BA.4/BA.5. We estimated their relative vaccine effectiveness (rVE) in preventing COVID-19-related outcomes in the US using a nationwide dataset linking primary care electronic health records and pharmacy/medical claims data. The study population (aged ≥18 years) received either vaccine between 31 August 2022 and 28 February 2023. We used propensity score weighting to adjust for baseline differences between groups. We estimated the rVE against COVID-19-related hospitalizations (primary outcome) and outpatient visits (secondary) for 1,034,538 mRNA-1273.222 and 1,670,666 BNT162b2 Bivalent vaccine recipients, with an adjusted rVE of 9.8% (95% confidence interval: 2.6-16.4%) and 5.1% (95% CI: 3.2-6.9%), respectively, for mRNA-1273.222 versus BNT162b2 Bivalent. The incremental relative effectiveness was greater among adults ≥ 65; the rVE against COVID-19-related hospitalizations and outpatient visits in these patients was 13.5% (95% CI: 5.5-20.8%) and 10.7% (8.2-13.1%), respectively. Overall, we found greater effectiveness of mRNA-1273.222 compared with the BNT162b2 Bivalent vaccine in preventing COVID-19-related hospitalizations and outpatient visits, with increased benefits in older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle