Genetic Characterization of Sandfly-Borne Viruses in Phlebotomine Sandflies in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Phleboviruses are classified into two main groups: the sandfly fever group (transmitted by sandflies and mosquitoes) and the Uukuniemi group (transmitted by ticks). Old World sandfly-borne viruses (SBVs) are classified into four main serocomplexes; sandfly fever Naples viruses (SFNVs), sandfly fever Sicilian viruses (SFSVs), Karimabad viruses (KARVs), and Salehabad viruses (SALVs). This study addresses current knowledge gaps on SBVs in Iran by focusing on identification and molecular epidemiology. We used PCR to examine DNA/RNA extracts to identify sandfly species and evaluate for SBV presence. We identified five specimens positive for phleboviruses: one Ph. sergenti for Tehran virus (TEHV), one Ph. papatasi for SFSV, and two Ph. papatasi and one Ph. perfiliewi for KARV. A phylogenetic tree indicated that the TEHV isolate from this study formed a cluster with previous isolates of TEHV, Zerdali virus, and Fermo virus. Meanwhile, the identified SFSV isolate fell in lineage I and was grouped with previous isolates of SFSVs and Dashli virus in Iran. Finally, the KARV isolates from this study formed a monophyletic clade in a sister relationship with other viruses in KARV lineages I and II. This comprehensive study on SBVs in Iran provided new insights into the molecular epidemiology of TEHV, SFSVs and KARVs in this country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».