The Ethiopian wolf can act as a flagship and umbrella species to protect the Afroalpine ecosystem and foster sustainable development
Notice bibliographique
Résumé
Summary Habitat alteration and climate change are important threats to terrestrial biodiversity in the tropics. Endorsing flagship or umbrella species can help conserve sympatric biodiversity, restore degraded ecosystems and achieve United Nations Sustainable Development Goals (UN SDGs). The Ethiopian wolf ( Canis simensis ) is a rare and endemic Ethiopian canid. It is Africa’s most endangered canid species and is restricted to several isolated patches of Afroalpine habitats. While its behavioural ecology and conservation biology have been well studied, studies of the Ethiopian wolf’s significance for the conservation of its habitat and sympatric species are lacking. Here we use geographical range overlap and geospatial modelling to evaluate the importance of the Ethiopian wolf as a flagship and/or umbrella species. We assess whether conservation interventions targeting the Ethiopian wolf could help to restore and protect Afroalpine habitat and conserve sympatric species whilst simultaneously providing a wide range of socioeconomic and environmental benefits. We found that Ethiopian wolves share their range with 73 endemic and/or threatened vertebrate species, 68 of which are Afroalpine ecosystem species, and at least 121 endemic and/or threatened plant species. Ethiopian wolves are taxonomically distinctive and charismatic species classified as Endangered on the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List. Thus, they meet both the flagship and umbrella species criteria to restore Afroalpine habitats and conserve threatened sympatric species. A conservation strategy protecting and restoring Afroalpine habitat has the potential to contribute to achieving at least five of the 17 UN SDGs. The protection of flagship and umbrella species should be integrated into broader regional biodiversity and habitat conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».