A 65-nm CMOS Self-Supplied Power Management System for Near-Field Wirelessly Powered Biomedical Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a self-supplied power management system to efficiently rectify and regulate the AC voltage received from wireless power transmission techniques to power or recharge biomedical devices. The proposed power management system comprises three integrated functional units, namely, a fully cross-coupled rectifier, a self-biased reference voltage, and a capacitor-less low-dropout regulator (LDO). To reduce the current complexity of designing capacitor-less LDOs, a new architecture based on a pair of diode-connected transistors at the load of the LDO is devised which alleviates the need for a large load capacitor. The proposed power management system is implemented in a 65-nm CMOS process with an active chip area of 0.0810 mm2. Experimental results indicate that this system is capable of rectifying an AC signal up to 5 V at a frequency of 6.78 MHz. This rectified signal is then regulated to a fixed DC voltage of 1.75 V, while the load current can vary between 0 and 75 mA, with a maximum voltage dropout of 170 mV. Advantageously, the proposed power management system is significantly robust to temperature, as a 55 °C change in ambient temperature leads to only a 9% degradation in its overall performance. Furthermore, the ability of the power management system to drive low-power consumer electronics is demonstrated, and its superiority is evidenced by a performance comparison with the latest integrated power management systems presented in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle