Petrologic exploration criteria for magmatism-related uranium deposits: a review
Notice bibliographique
Résumé
Magmatic rocks host different types of uranium deposits that can range from magmatic/high-temperature hydrothermal systems to post-magmatic, low-temperature hydrothermal deposits. The uranium mineralization in the syn- or late-magmatic systems could be divided into three types. (1) Magmatic deposits related to differentiated peralkaline complexes that are typically rich in SiO2 (>72 wt%) and poor in (B: Fe+Mg+Ti)<100 (in cation values). The Na/K ratio in these rocks is > 1 and they have high contents of incompatible lithophile elements such as Nb, Ta, Zr, REE, Th and U. (2) Magmatic deposits related to strongly peraluminous magmas, derived from partial melting of crust. They are the result of a low degree partial melting of crustal arkosic (quartz-feldspathic) rocks with high SiO2 (>74 wt%), low B < 40 and positive values for (A: Al-[Na+K + 2Ca]) (in cation values)), and are mostly accompanied by Li and F minerals. (3) Magmatic deposits related to the evolved hot peralkaline or metaluminous (A [A2] - to I- types) magma that assimilated fertile materials of the crust and endured a high rate of crystal fractionation. They mostly form high-temperature (vein-type and hybrid system) deposits. The rate of fluid in magma is important for the formation of this type of deposit. Therefore, the fertile magmas for this type of deposits typically have SiO2 >72 wt%, positive values of A, B < 50 and K/Rb < 150. They are possibly rich in Mo and F. Dry-hot alkaline felsic volcanic rocks are more suitable for post-magmatic low-temperature hydrothermal deposits. The altered intrusive rocks with about 200 Ma age and higher contents of refractory minerals, are suitable candidates for supporting the post-magmatic, low-temperature hydrothermal uranium mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».