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Enregistrement W4388636547 · doi:10.3389/fphys.2023.1285776

Effect of circadian rhythm on NAD and other metabolites in human brain

2023· article· en· W4388636547 sur OpenAlexaff
Bernard Cuenoud, Zhiwei Huang, Mickaël Hartweg, Mark Widmaier, Song‐I Lim, Daniel Wenz, Lijing Xin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNestlé Health Science
Mots-clésCircadian rhythmNAD+ kinaseEndocrinologyInternal medicineMorningNicotinamide adenine dinucleotideHuman brainBiologyChemistryNeuroscienceMedicineBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotinamide Adenine Dinucleotide (NAD) plays a central role in the master circadian clock of the brain (the suprachiasmatic nuclei, SCN) as demonstrated in many model organisms. NAD acts as an enzyme co-factor and substrate and its modulation was found to be tightly regulated to the periodicity of the cycles. However, in human brain, the effect of the circadian rhythm (CR) on the metabolism of the SCN and other brain regions is poorly understood. We conducted a magnetic resonance spectroscopy (MRS) study at a high magnetic field, measuring the occipital brain NAD levels and other metabolites in two different morning and afternoon diurnal states in 25 healthy participants. Salivary cortisol levels were determined to confirm that the experiment was done in two chronologically different physiological conditions, and a behavioral test of risk-taking propensity was administered. Overall, we found that the CR did not significantly affect NAD levels in the occipital brain region. The other brain metabolites measured, including lactate, were not significantly affected by the CR either, except for taurine. The CR did impact risk-taking behavior and salivary cortisol level, confirming that the participants were in two circadian different behavioral and physiological states in the morning and in the afternoon. Measurement of the CR effect on NAD and taurine levels in other brain regions might provide stronger effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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