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Enregistrement W4388636655 · doi:10.1111/1365-2656.14023

Towards a mechanistic understanding of animal–ecosystem interactions

2023· article· en· W4388636655 sur OpenAlexafffund
G. Adam Meyer, Shawn Leroux

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésEcosystemMineralization (soil science)UngulateEcologyNutrient cycleContext (archaeology)BiologyTerrestrial ecosystemNitrogen cycleNutrientEcosystem engineerBiomass (ecology)NitrificationEcological stoichiometryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryNitrogenChemistrySoil waterHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Highlight: Ferraro, K. M., Welker, L., Ward, E. B., Schmitz, O. J., & Bradford, M. A. (2023). Plant mycorrhizal associations mediate the zoogeochemical effects of calving subsidies by a forest ungulate. Journal of Animal Ecology, https://doi.org/10.1111/1365-2656.14002. Animals play large roles in ecosystem elemental cycling but predicting effects in diverse contexts remains a substantial challenge. Fundamental to progress is (1) identifying mechanisms by which animals impact nutrient distribution and cycling, and (2) disentangling how environmental context mediates the operation of alternative mechanisms. In an elegant field experiment, Ferraro et al. (2023) provide the first detailed exploration of the impact of nutrient inputs from mammalian parturition on soil functioning and the stoichiometry of plant tissues. The authors find that nitrogen from experimental additions of ungulate parturition material (natal fluids) is rapidly incorporated into microsite soil organic pools and plant tissues. They also find that soil processes (soil microbial biomass, rates of carbon mineralization, nitrogen mineralization and nitrification) and the nitrogen content of plant tissues above- and belowground are increased by addition of parturition material. Notably, the authors identify that increases in some soil processes and plant tissue nitrogen are weaker in microsites dominated by ericoid mycorrhizal plants than those dominated by ectomycorrhizal plants. These findings demonstrate that parturition depositions, a ubiquitous but overlooked mechanism of mammalian impacts on ecosystems, impact ecosystem processes and plant tissue stoichiometry. Furthermore, plant-fungal associations are a predictive axis of context dependency mediating zoogeochemical effects at fine scales. Ferraro et al.'s (2023) novel approach simultaneously advances mechanistic understanding of animal-ecosystem interactions at fine scales and facilitates prediction of ungulate effects on nutrient availability at landscape extents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,013
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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