THE INFLUENCE OF AUDIO-VISUAL VIDEO MEDIA ON KNOWLEDGE IN EFFORTS TO PREVENT SEXUAL VIOLENCE AGAINST ADOLESCENTS WITH DISABILITIES AT SLB SHANTI KOSALA NGANJUK
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Indonesia, teenagers account for one-quarter of the population. The focus of national development is on teenagers. Teenagers with disabilities are of particular concern due to their numerous restrictions, particularly in reproductive health education. They often experience health problems, especially sexual and reproductive health. Reproductive health education is the right solution for people with disabilities so that they can increase their knowledge in sexual violance so that they can protect themselves from a person. The aim of this research is to determine the effect of audio-visual video media on knowledge in efforts to prevent sexual violence among disabled teenagers. Method: We included all of the student that attend the school on the day of data collection. We used questionnaire to collect the data and the analytical test used was the Wilxocon Rank Test. Result: there was an increase in knowledge before implementing health education using audio-visual media, primarily 13.6%, with the high knowledge group comprising 54.5%. Meanwhile, the low knowledge group dropped from 86.4% to 45.5%. The Wilxocon Rank Test value is p= 0.035, indicating that audio-visual media has a significant influence on knowledge. Conclussion: There is an influence of audio-visual media with information in attempts to prevent sexual violence against disabled youth at SLB. Shanti Kosala Nganjuk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».