The Impact of COVID-19 on Health Anxiety and Perceived Stress Among Persons with IBD: A Population-representative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Corona Virus Immune Disease-2019 (COVID-19) pandemic has broadly impacted the mental health of individuals worldwide, especially with restrictions including social distancing and quarantining. Persons with IBD are at increased risk of mental health disorders. The aim was to understand how the COVID-19 pandemic affected adults with a chronic health issue, inflammatory bowel disease (IBD), using a population-based sample. Methods: A survey study in Manitoba was conducted during the second COVID-19 wave in autumn 2020. We assessed proportions of health anxiety and perceived stress using validated measures, as well as stressors during the COVID-19 pandemic. We used univariable and multivariable logistic regression analysis to assess predictors of perceived stress and health anxiety. Results: A total of 1,384 (47.1%) persons responded, with a mean age of 58.0, and 46.9% had Crohn's disease. Almost three quarters (73.7%) had increased stress, with 37.7% having increased stress about their IBD, and 33.6% worried about their IBD worsening. 46.0% felt increased stress about accessing their doctor or nurse, and 56.5% felt they had good access to their gastroenterologist. Elevated stress and health anxiety were seen in 63.5% and 17.2% of respondents, respectively. Younger age and being on immune-modifying therapy (IMT) was predictive of increased health anxiety and stress. Longer IBD duration was associated with decreased stress, including those on IMT. Conclusion: Persons with IBD reported high rates of stress and health anxiety early in the COVID-19 pandemic, especially among those on IMT. It will be important to determine how this evolved over time and to what extent this impacted on disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».