Consumer Perception and Sensory Drivers of Liking of Fortified Oat Milks
Notice bibliographique
Résumé
Oat milk was fortified with β-glucan at a level that attains health benefits and protein at a level equivalent to that of cow’s milk. This study aimed to identify consumer perceptions and evaluate the sensory attributes of fortified plain and chocolate oat milks. Oat milk consumers (n = 106) evaluated four samples: C (Control), 0Pro (6.25 g/L β-glucan), LPro (6.25 g/L β-glucan and 15.23 g/L oat protein), and HPro (6.25 g/L β-glucan and 30.45 g/L oat protein); and they completed free-word association (FWA), liking ratings, just-about-right (JAR), check-all-that-apply (CATA), and conjoint analysis (CA). Oat milk was associated with sensory descriptors, environmental sustainability, and health benefits. C and 0Pro products were liked significantly more than LPro and HPro. C and 0Pro oat flavors and thicknesses were rated ”just about right” by majority of the participants, while LPro and HPro were rated “too much”. Positive CATA attributes were “smooth”, “fresh”, and “oat-like” while negative attributes were “rancid”, “sandy”, and “grainy”. The CA results showed consumer interest in oat milk fortified with oat protein, containing β-glucan at a level recommended for health benefits, and with protein levels higher than cow’s milk. Based on the results, β-glucan-fortified oat milk is acceptable while oat protein fortification requires reformulation or substitution with another source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».