Forestry in the Face of Global Change: Results of a Global Survey of Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of Review Forests support most global terrestrial biodiversity and contribute to the livelihood of billions of people, but these and other benefits are in jeopardy due to global change. This leads to questions, such as how to address the challenges of global change in forest management, given the lack of knowledge and deep uncertainty about future developments. In addition, many of the impediments to implement adaptation strategies are unknown. Recent Findings Here, we present an overview of results from a global survey of 754 forestry professionals (370 researchers and educators, 227 practicing foresters, 37 policymakers, 64 administrators, and 56 with other or unspecified roles) from 61 countries across 6 continents who were interested in global change issues. These professionals were asked about their opinion regarding three different adaptation strategies: resist , adapt , and transform . Most respondents agreed that the majority of global change factors will negatively influence the ability of forests to provide desired ecosystem services. Similarly, they agreed about major challenges when implementing adaptation strategies and specifically whether our current knowledge base is sufficient. These concerns were not limited to ecological aspects, but respondents also highlighted the need for a better appreciation of social/political and economic barriers, especially regarding transformation strategies. In addition, the response patterns, including differences due to economic status, highlight the importance of developing and evaluating adaptation strategies in a local social–ecological context. Summary Our study demonstrates a widespread perception on the part of forestry professionals around the world, especially among researchers and practitioners, that many global change factors will affect sustainable forest management negatively, resulting in the need for active silvicultural adaption. The results also suggest potential barriers to different adaptation strategies, particularly a relative lack of information and social acceptance for transform strategies. Further, this study highlights the importance of social and political factors and the need to understand the general public’s values regarding adaptation strategies as well as how the influence of public opinion is perceived by forest managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».