Differential effect of Fas activation on spinal muscular atrophy motoneuron death and induction of axonal growth
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and spinal muscular atrophy (SMA) are the most common motoneuron diseases affecting adults and infants, respectively. ALS and SMA are both characterized by the selective degeneration of motoneurons. Although different in their genetic etiology, growing evidence indicates that they share molecular and cellular pathogenic signatures that constitute potential common therapeutic targets. We previously described a motoneuron-specific death pathway elicited by the Fas death receptor, whereby vulnerable ALS motoneurons show an exacerbated sensitivity to Fas activation. However, the mechanisms that drive the loss of SMA motoneurons remains poorly understood. Here, we describe an in vitro model of SMA-associated degeneration using primary motoneurons derived from Smn2B/- SMA mice and show that Fas activation selectively triggers death of the proximal motoneurons. Fas-induced death of SMA motoneurons has the molecular signature of the motoneuron-selective Fas death pathway that requires activation of p38 kinase, caspase-8, -9 and -3 as well as upregulation of collapsin response mediator protein 4 (CRMP4). In addition, Rho-associated Kinase (ROCK) is required for Fas recruitment. Remarkably, we found that exogenous activation of Fas also promotes axonal elongation in both wildtype and SMA motoneurons. Axon outgrowth of motoneurons promoted by Fas requires the activity of ERK, ROCK and caspases. This work defines a dual role of Fas signaling in motoneurons that can elicit distinct responses from cell death to axonal growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».