MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388640970 · doi:10.47489/szmc.v37i1.332

Hba1c Levels an Indicator of Glycemic Control in Diabetics With and Without Retinopathy

2023· article· en· W4388640970 sur OpenAlexaff
Atif Mansoor Ahmed, Irum Abbas, Sohail Ahmed Siddiqui

Notice bibliographique

RevueProceedings of Shaikh Zayed Medical Complex Lahore · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicDiabetic retinopathyDiabetes mellitusRetinopathyBlindnessInternal medicineOphthalmologyPediatricsOptometryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Diabetic retinopathy is a main cause of vision impairment and blindness due to uncontrolled diabetes. In Pakistan uncontrolled iabetes is on rise and one of the leading causes of preventable blindness.
 Aims &Objectives: To determine HbA1c levels as an indicator of glycemic control in diabetics with and without retinopathy.
 Place and duration of study: Department of Ophthalmology, Shaikh Zayed Hospital Lahore from -1st March 2020 to 30th April 2021.
 Material &Methods: It is a comparative cross-sectional design in which one hundred and sixty diabetic retinopathy patients (group A) were compared with one hundred and sixty patients with no diabetic retinopathy (group B). Both groups were conveniently enrolled and their complete demographic, clinical, biochemical land fundoscopic data was documented on self -constructed, structured pro-form and analyzed on SPSS version 24, P-value<0.05 was taken as significant.
 Results: The mean age in diabetic retinopathy group (group A) was 52±5.6 SD years with 50% (80/160) females. In no diabetic retinopathy group (group B) the mean age was 43±3.7 SD with 50.60% females (81/160). Age-wise difference between both groups was significant with p-value <0.05. There were equal number of patients from both genders. Majority of diabetic retinopathy patients belonged to age >55 years (Table -1).
 In group A inadequate glycemic control (HbA1c=7.1-9) was found in 37.5% (60/160) while poor glycemic control (HbA1C >9) was found in 56.8% (91/160). In group B inadequate glycemic control was found in 23.75% (38/160) and poor glycemic control was found in 39.3% (63/160). There is a significant difference (p<0.05) in glycemic control among diabetics with and without retinopathy.
 Conclusion: Deranged HbAIc Levels representative of overall fasting and post prandial poor glycemic control over 3 months were found to be significantly high in diabetic retinopathy patients as compared to diabetics without retinopathy enabling the physician to label these patients at high risk of retinopathy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of Shaikh Zayed Medical Complex LahoreMême sujetRetinal Imaging and AnalysisTravaux en français237 207