Lymphocyte profiles after a first demyelinating event suggestive of multiple sclerosis reveal early monocyte and B cell alterations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Often, an isolated clinical event suggestive of CNS demyelination confers a risk of conversion to multiple sclerosis. In this study, we investigate lymphocyte profiles after a first clinical event suggestive of multiple sclerosis (MS), which could contribute to the current understanding of early inflammatory responses in this demyelinating disease. Methods Twenty treatment-naïve clinically isolated syndrome (CIS) patients and fifteen healthy participants were included in our assessment of lymphocyte profiles and B cell subsets using multicolour flow cytometry. Analysis was made at 3-6 months (Baseline), 12, and 24 months after a first clinical event. We also performed a sub-analysis of patients that received glatiramer acetate (GLAT) after their baseline visit up to 24 months after the first clinical event. Results Our analysis revealed monocyte and B cell differences between groups. Percentages of CD19 + CD20 + B cells were lower in CIS patients compared to healthy individuals at baseline. Additionally, monocyte distribution among groups was different. A subgroup analysis of patients treated with GLAT (n= 10) showed an increased percentage of naïve (p<0.05) and memory pre-switched (p<0.01) B cells up to 24 months after their baseline visit compared to the untreated group (n= 10). Conclusion Our results showed early monocyte and B cell subsets alterations in pwCIS. Moreover, GLAT-treated patients showed an increased percentage of naïve and memory pre-switched B cells after 24 months of treatment. Further research is needed to elucidate the role of B cells and monocyte disturbances during inflammatory processes after a first clinically-MS suggestive event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».